딥러닝이랑 자연어처리를 위한 컴을 질렀네요. 사양은
Cpu : amd threadripper 2990wx
Mb : asus rog zenith extream alpha
Ram : samsung 16g pc-21300 4ea
Vga : nvidia titan rtx
Cooler : nzxt kraken x72
Power : seasonic prime 1300 platinum
Case : cooler master h500p mesh
Sdd : samsung 970 evo plus 1T
Hdd : wd blue 4T

합이 800정도 들었습니다. 딥러닝에 32코어 cpu까지는 없어도 될것 같았지만 개발 여건상 cpu작업이 꽤 있는 관계로 비싼놈을 샀습니다. 글카는 현재는 한개인데 파워가 1300와트라서 나중에 필요하다면 한개를 더 추가해서 2way로 갈려구요. 이 보드는 글카는 3way 밖에 안되므로 4way로 가려면 보드를 바꿔야 하는데 그정도 연산 파워가 필요하다면 그냥 랙타입으로 갈 생각입니다. 케이스는 E-atx를 지원하는 케이스지만 정작 보드를 장착하니 선을 뒤로 뽑을 수 있는 케이스쪽 홀 부분이 막혀서 선 정리가 너무 어려웠습니다.

램은 쿼드채널로 국민램오버인 3200Mhz cl16으로 오버했구요. Cpu는 오버하다 보니 전압불안정으로 자꾸 프리징이 나서 그냥 performance enhance옵션만 줘서 벤치점수상 8%정도만 오버했습니다. 메인보드 온도부 모니터링을 해봤는데 오버를 4ghz넘게 할거 아니라면 무리하게 비싼 보드는 필요없다는 생각이 드네요. 뭐 이미 샀으니 어쩔수 없지만요.