이번 협력을 통해 양사는 엔비디아의 인프라 로드맵에 맞춰 고성능 메모리를 공동 개발하며, 개인용 PC 시장을 겨냥한 '엔비디아 RTX 스파크(RTX Spark) PC' 전용 메모리 개발도 함께 진행한다. 양사는 수년간 이어온 공동 엔지니어링 협력을 기반으로 최첨단 모델 훈련부터 차세대 PC 및 로보틱스 컴퓨팅 플랫폼까지 아우르는 고성능 반도체 생태계를 구축할 방침이다.
AI 컴퓨팅 기술 기업 엔비디아와 반도체 제조 기업 SK하이닉스가 가속화되는 AI 인프라 확장에 대응하기 위해 장기 기술 파트너십을 체결했다. 이번 계약은 고성능 반도체의 장기 개발 주기에 맞춘 안정적인 공급망을 구축하고, 전 세계적인 AI 팩토리 수요를 뒷받침하기 위해 추진됐다.
이번 파트너십의 핵심은 엔비디아가 지원하는 차세대 컴퓨팅 플랫폼 전반에 걸친 메모리 공동 개발이다. 양사는 엔비디아 베라 루빈(Vera Rubin) AI 슈퍼컴퓨터와 베라 CPU는 물론, 개인용 AI 기반의 '엔비디아 RTX 스파크 PC', 로보틱스 컴퓨팅 플랫폼인 '엔비디아 젯슨 토르(Jetson Thor)' 등에 탑재될 전 세계 차세대 메모리 개발을 위해 협력한다.
특히 양사의 기술 동맹은 반도체의 설계 및 제조 공정 전반에도 직접 적용된다. SK하이닉스는 엔비디아 쿠다-X(CUDA-X) 라이브러리와 엔비디아 피직스네모(PhysicsNeMo) 프레임워크를 도입해 사내 시뮬레이션 코드와 AI 기반 물리 워크플로우의 핵심 워크로드를 가속화하고 있다. 이를 통해 TCAD(기술 CAD) 및 컴퓨테이셔널 리소그래피 워크플로우를 포함한 반도체 시뮬레이션 속도를 대폭 향상시켜 반도체 칩 설계와 제조의 효율성을 끌어올릴 계획이다.
제조 현장의 디지털 전환도 가속화된다. SK하이닉스는 완전 자율 팹(FAB) 운영을 목표로 엔비디아 옴니버스(Omniverse) 라이브러리와 오픈USD(OpenUSD) 파이프라인을 활용한 '팹 디지털 트윈'을 고도화하고 있다. 복잡한 반도체 제조 환경을 3D로 시각화하고 시뮬레이션함으로써 최적의 공정 환경을 구축한다는 구상이다. 여기에 엔비디아 cuOpt 및 메트로폴리스 플랫폼을 결합해 자율이동로봇(AMR)을 비롯한 팹 내 자산의 이동과 운영을 최적화하게 된다.
엔비디아(NVIDIA) 창립자 겸 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)은 "AI 팩토리는 차세대 산업혁명의 엔진이며, 그 성능을 발휘하기 위해서는 첨단 메모리가 필수적이다. SK하이닉스는 엔비디아의 특별한 파트너로, 엔비디아 AI 컴퓨팅 플랫폼을 위한 첨단 메모리 기술을 제공하는 데 핵심적인 역할을 해왔다"라며, "우리는 함께 AI 팩토리를 위한 차세대 메모리를 공동 개발하고, 최첨단 모델 훈련부터 에이전틱 AI, 피지컬 AI에 이르기까지 전 세계적으로 가속되고 있는 AI 인프라 확장을 지원할 것"이라고 말했다.
최태원 SK그룹 회장은 "SK하이닉스와 엔비디아는 수년간 이를 위한 기반을 다져왔으며, 이번 파트너십은 양사 협력의 깊이를 보여주는 결과다. 우리는 함께 AI 팩토리를 위한 차세대 메모리를 공동 개발하고 있으며, 반도체 설계와 제조 전반에 AI를 적용하고 있다"라며, "이러한 노력은 미래 AI 인프라의 방향을 결정하는 중요한 기반이 될 것"이라고 말했다.
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