기사 원문 - https://wccftech.com/nvidia-intel-arm-bet-their-ai-future-on-fp8-whitepaper-for-8-bit-fp-published/
　


Arm , Intel 및 NVIDIA 의 세 가지 주요 기술 및 AI 회사 가 새로운 FP8 또는 8비트 부동 소수점 표준을 표준화하기 위해 손을 잡았습니다. 두 회사는 인공 지능(AI) 추론 및 교육 모두에 사용할 수 있는 표준 교체 가능한 배열을 제공하기 위해 E5M2 및 E4M3 변형이 있는 FP8이라고 하는 8비트 부동 소수점 사양 및 해당 변형의 개념을 설명 하는 새로운 백서 를 발표했습니다.

NVIDIA, ARM 및 Intel, 미래 AI 노력을 위해 FP8 "8비트 부동 소수점"에 주목

이론적으로 이 세 거대 기술 기업 간의 새로운 산업 간 사양 조정은 AI 모델이 하드웨어 플랫폼 전반에서 작동하고 기능하도록 하여 AI 소프트웨어 개발을 가속화할 것입니다.

인공 지능 혁신은 기술이 발전할 수 있도록 충분한 계산 처리량을 생성하기 위해 소프트웨어와 하드웨어 모두에서 더욱 필요하게 되었습니다. AI 계산에 대한 요구 사항은 지난 몇 년 동안 증가했지만 전년도에 비해 증가했습니다. 컴퓨팅 격차를 해결하는 데 상당히 중요한 AI 연구 영역 중 하나는 딥 러닝에서 숫자 정밀도에 대한 요구 사항을 줄여 메모리와 계산 효율성을 모두 향상시키는 것입니다.



인텔은 프로세서, 그래픽 카드 및 수많은 AI 가속기를 포괄하는 로드맵에서 AI 형식의 사양을 뒷받침할 계획입니다. 회사는 하나의 액셀러레이터인 Habana Gaudi 딥 러닝 액셀러레이터를 개발 중입니다. 감소된 정밀도 방법의 가능성은 컴퓨팅 효율성 향상에 중점을 둔 딥 러닝 신경망에서 고유한 노이즈 복원력 속성을 발굴할 수 있도록 합니다.



새로운 FP8 사양은 소프트웨어와 하드웨어 간의 편안한 수준으로 현재 IEEE 754 부동 소수점 형식의 편차를 줄이고 현재 AI 구현을 활용하고 채택 속도를 높이고 개발자 생산성을 향상시킵니다.


이 백서는 Intel, Arm 및 NVIDIA 간의 IEEE 표준화를 기반으로 구축된 알고리즘, 개념 또는 규칙을 활용하는 원칙에 자금을 지원합니다. 모든 회사 간에 보다 일관된 표준을 유지하면 업계의 현재 관행을 유지하면서 AI 혁신의 미래에 대해 가장 큰 자유도가 부여될 것입니다.