선요약 결과
기준 : 4회안에 이중옵 두개 뜨면 추가 3회 진행

[팔찌 확률]
1. 딜러 3유효 확률 = 17.088%
- 약 6개 팔찌당 1개
2. 서포터 3유효 확률 = 1.981%
- 약 50개 팔찌당 1개
3. 딜러 2부여급 3유효 확률 = 0.382%
- 약 262개 팔찌당 1개 
4. 서포터 2부여 3유효 확률 = 0.164%
- 약 611개 팔찌당 1개


참고로 팔찌 재변환권 전부 돌린다는 가정이므로 
실제 확률은 저거보다도 낮다고 보시면 됩니다.
그냥 객관적으로 서포터 팔찌 확률은 잘 안뜨는게 맞습니다.
서로 이상한거로 시비걸지 말고 행복로아 하십쇼 땅땅.




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팔찌 잡옵확률 70%

딜러 비유효 확률 3.6363%
(백사멸->타대,헤드)

서포터 기타 확률 1.8182%
-파티원보호

딜러2중옵급 확률 4.1666%
-치적2중,치피2중,적주무력,추피대악마,쿨적주

서포터 2중옵 확률 3.3333%
-응원,방깎,치적,치피

서포터옵 확률 3.6363%
-아피,아공

딜러 유효확률 18.0303%
-무공,추피,적주피 등

서포터 유효확률 6.9697%
-2중옵,아피아공

다음 옵션 계산시 곱해야하는 상수 = 1.0168
- 내 옵션을 뽑았을 시 다음옵션에서 그 옵션이 제외되므로
모,자에서 제외, 대략계산, 0.83%기준


[1. 최초가챠시 3부여 확률]

1. 딜러 3유효 확률 = 0.516%
(0.1803 x 0.172 x 0.1637 x 1.0168)
-  194회당 1번 꼴

2. 서포터 3유효 확률 = 0.0231%
(0.0697 x 0.0614 x 0.053 x 1.0168)
-  4329회당 1번 꼴

3. 딜러 2부여급 3유효 확률 = 0.00353%
(0.0417 x 0.0333 x 0.0250 x 1.0168)
-  28329회에 1번 꼴

4. 서포터 2부여 3유효 확률 = 0.00141%
(0.0333 x 0.025 x 0.0167 x 1.0168)
-  70922회에 1번 꼴


[2. 4회 안에 2부여가 안뜨면 버리고 뜨면 7회 돌리는 경우]

1. 딜러 3유효 확률 = 17.088%
- 약 6개 팔찌당 1개
2. 서포터 3유효 확률 = 1.981%
- 약 50개 팔찌당 1개
3. 딜러 2부여급 3유효 확률 = 0.382%
- 약 262개 팔찌당 1개 
4. 서포터 2부여 3유효 확률 = 0.164%
- 약 611개 팔찌당 1개

---- 대충 아래 py 코드식 기준 ----

def compute_prob_exact_two_then_one_korean(pA, pB, pC, pre_n=4, post_n=3):
    from math import pow
    # 옵션이 n번 안에 최소 1번 등장할 확률
    def p_hit(p, n):
        return 1 - pow(1 - p, n)
    # 옵션이 n번 동안 한 번도 등장하지 않을 확률
    def p_miss(p, n):
        return pow(1 - p, n)

    # --- [1단계] 4회 안에 정확히 2개의 옵션(A, B, C)이 등장할 확률 계산 ---
    # A와 B는 뜨고, C는 안 뜰 확률
    p_AB = p_hit(pA, pre_n) * p_hit(pB, pre_n) * p_miss(pC, pre_n)
    # A와 C는 뜨고, B는 안 뜰 확률
    p_AC = p_hit(pA, pre_n) * p_hit(pC, pre_n) * p_miss(pB, pre_n)
    # B와 C는 뜨고, A는 안 뜰 확률
    p_BC = p_hit(pB, pre_n) * p_hit(pC, pre_n) * p_miss(pA, pre_n)

    # --- [2단계] 이후 남은 3회 동안, 남은 1개의 옵션이 뜰 확률 ---
    # AB가 떴을 때, 남은 C가 뜰 확률
    p_C_after_AB = p_hit(pC, post_n)
    # AC가 떴을 때, 남은 B가 뜰 확률
    p_B_after_AC = p_hit(pB, post_n)
    # BC가 떴을 때, 남은 A가 뜰 확률
    p_A_after_BC = p_hit(pA, post_n)

    # --- [3단계] 전체 확률 계산: 각 경우의 확률 × 남은 1옵션 성공 확률 ---
    total = (
        p_AB * p_C_after_AB +
        p_AC * p_B_after_AC +
        p_BC * p_A_after_BC
    )
    return total