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2025-12-29 14:15
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ChatGPT는 광고 전략의 일환으로 스폰서 콘텐츠를 우선시할 수 있으며, LLM의 답변에서 스폰서 콘텐츠가 우대받을 수 있다는 주장이 제기기사 원문 - https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/chatgpt-could-prioritize-sponsored-content-as-part-of-ad-strategy-sponsored-content-could-allegedly-be-given-preferential-treatment-in-llms-responses-openai-to-use-chat-data-to-deliver-highly-personalized-results
![]() 오픈아이얼(OpenAI)이 챗GPT에 광고를 추가하는 작업을 여전히 진행 중인 것으로 알려졌으며, 소식통에 따르면 직원들이 챗봇 답변에 광고를 통합하는 방안을 논의하고 있다고 합니다. 더 인포메이션(The Information) 에 따르면 , 오픈아이얼은 기존 검색 및 소셜 미디어 기업들이 운영하는 광고를 단순히 모방하는 것이 아니라 새로운 유형의 디지털 광고를 만들고자 합니다. 이는 오픈아이얼이 과거 채팅 데이터를 활용하여 사용자의 관심사에 매우 관련성이 높은 광고를 제공할 수 있기 때문에 가능한 일입니다. 오픈아이얼은 더 인포메이션 과의 인터뷰에서 "챗GPT의 기능이 향상되고 사용 범위가 넓어짐에 따라, 모든 사용자에게 더욱 지능적인 정보를 제공할 수 있는 방법을 모색하고 있습니다. 그 일환으로, 저희 제품에 광고를 게재하는 방안을 검토 중입니다."라고 밝혔습니다 . "사용자들은 챗GPT와 신뢰 관계를 맺고 있으며, 어떤 접근 방식이든 그 신뢰를 존중하는 방향으로 설계될 것입니다." 직원들은 광고 구현과 관련하여 챗봇 답변에서 스폰서 콘텐츠의 우선순위를 높이는 것부터 사용자의 검색어와 관련된 광고를 보여주는 사이드바를 추가하는 것까지 다양한 방안을 논의했습니다. 또한 대화가 쇼핑이나 유사한 활동으로 이어질 때만 광고를 표시하거나, ChatGPT 검색 결과의 링크를 클릭했을 때만 광고를 표시하는 방식도 고려했습니다. 최근 보도에 따르면, 오픈아이언(OpenAI)은 광고 사업에서 초점을 옮기고 있는 것으로 알려졌습니다. 특히 샘 알트만 CEO는 구글 의 제미니(Gemini) 최신 버전이 여러 벤치마크 에서 챗GPT(ChatGPT)를 앞지르 자 회사에 '적색 경보'를 발령 했습니다. 알트만 CEO는 오픈아이언이 AI 챗봇의 개인화, 속도, 안정성을 개선하고 더 폭넓은 주제를 다뤄야 한다며, 이러한 역량 강화에 집중하기 위해 다른 모든 프로젝트 개발을 중단한다고 밝혔습니다. 하지만 최근 사업 방향 전환에도 불구하고, 오픈아이언은 챗GPT 광고 개발은 계속 진행하고 있는 것으로 보입니다. ChatGPT는 현재 ChatGPT Plus, Pro, Business 구독, 개발자용 API 접근, 기업 솔루션 등 세 가지 주요 수익원을 보유하고 있습니다. 이 외에도 OpenAI는 2026년부터 무료 사용자로부터 수익을 창출하기 시작할 것이며, 사용자당 연간 2달러를 예상하고 2030년까지 15달러로 늘릴 계획이라고 밝혔습니다. 하지만 OpenAI는 2015년 설립 이후 아직 수익을 내지 못하고 있습니다. 올해 초 연 매출이 100억 달러를 돌파했음에도 불구하고, 2028년에는 연간 영업 손실이 740억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 그럼에도 불구하고 투자자들은 계속해서 이 회사에 투자하고 있으며, 일각에서는 장기적인 수익성에 대한 의문이 제기되고 있습니다 . 비교하자면, 구글의 광고 사업은 2023년에 2,378억 달러의 매출을 올렸으며, 이는 회사 전체 매출의 77%에 해당합니다. 이 금액은 OpenAI의 예상 손실을 충분히 메꿀 수 있는 액수이며, OpenAI 역시 검색 대기업인 구글의 전략을 따라 검색 결과에 광고를 포함시키려는 것으로 보입니다. 그러나 이는 개인정보 보호 문제를 야기하는데, 특히 ChatGPT가 구글보다 훨씬 더 많은 사용자 정보를 보유하고 있을 가능성이 높기 때문입니다. 더욱이, OpenAI가 광고를 통해 수익을 창출하려는 상황에서, 자사의 LLM(로컬 라이프사이클)이 사용자에게 최적의 답변을 제공하도록 어떻게 보장할 것인지에 대한 의문도 제기됩니다.
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