밑의 게시물중  인류역사상 가장 뛰어난 과학자 글을 보고

AI에게 물어보니 지피티와 클로드도 인간이 더 예측하기 어렵다능


결론부터 말하면 일반적으로는 인간의 혼돈계가 더 예측하기 어렵습니다. 다만 어떤 범위를 말하는지에 따라 답이 조금 달라집니다.

1. 자연의 혼돈계

대표적인 예:

  • 날씨

  • 난류(소용돌이)

  • 지진의 일부 과정

  • 태양 활동

  • 행성의 장기 궤도(일부)

특징

  • 물리 법칙 자체는 일정합니다.

  • 매우 작은 초기 조건의 차이가 시간이 지나면서 크게 증폭됩니다(민감한 초기 조건).

  • 따라서 장기 예측은 어렵지만, 법칙은 변하지 않습니다.

예를 들어 날씨는 대기 상태를 완벽히 측정할 수 없어서 약 1~2주 이상은 예측력이 크게 떨어집니다.

2. 인간의 혼돈계

대표적인 예:

  • 주식시장

  • 사회 현상

  • 정치

  • 전쟁

  • 경제

  • 인터넷 여론

특징

  • 물리 법칙뿐 아니라 심리, 문화, 정보, 학습이 함께 작용합니다.

  • 사람들은 예측을 보고 행동을 바꾸기도 합니다. 즉, 예측 자체가 결과를 바꾸는 '반사성(reflexivity)'이 나타날 수 있습니다.

  • 새로운 기술, 정책, 사건 등 이전에 없던 요소가 계속 등장합니다.

예를 들어 주식시장에서 어떤 AI가 "내일 오른다"고 예측하면 사람들이 먼저 매수해 실제 가격이 달라질 수 있습니다.

어느 쪽이 더 어려운가?

단기 예측

  • 자연 > 비교적 가능

  • 인간 > 훨씬 어려움

장기 예측

  • 자연도 매우 어렵습니다.

  • 인간은 새로운 변수와 의사결정이 계속 추가되므로 일반적으로 더 어렵습니다.

AI 입장에서 보면

현재 AI는

  • 날씨 예측에서는 상당한 성과를 내고 있습니다.

  • 반면 인간 사회(경제, 정치, 금융, 문화)의 장기 예측은 아직 신뢰도 높은 수준에 이르지 못했습니다.

그 이유는 인간 시스템이 단순한 혼돈계가 아니라 다음이 동시에 섞여 있기 때문입니다.

  • 혼돈계(Chaos)

  • 복잡계(Complex System)

  • 적응 시스템(Adaptive System)

  • 게임이론(Game Theory)

  • 정보 피드백

  • 자기참조(Self-reference)

따라서 순수한 혼돈 이론만 놓고 보면 자연과 인간 모두 매우 예측이 어렵지만, 실제 현실에서는 인간 사회가 훨씬 더 복잡하고 예측하기 어려운 시스템으로 평가됩니다. 이는 인간이 예측 결과를 바탕으로 행동을 바꾸고, 새로운 규칙과 기술을 만들어 시스템 자체를 계속 변화시키기 때문입니다.


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