근거 자료는 메이플 나우 23.11. / 25.10. / 26.09. 에 제시된 그래프입니다.

복원 방법은 간단히 설명하면

1. 세 시점의 그래프에서 x y 값을 각각 픽셀 단위로 수치화하고

2. 25년 생산처별 합계와 총생산을 비교하여 스케일 1차 정렬 -> 23주 검증점 R^2=0.9966, 평균 절대 상대오차 1.20%로 오차범위 내 일치

3. 25년과 오늘자 생산처별 그래프에서 겹치는 부분 2차 정렬 -> 6주 평균 오차 0.41% (그래프 자체가 x축이 정확히 1일마다 찍히지 않음)

4. 오늘자 보스 구간별 생산 그래프에서 보스 전체 생산량을 알아낸 뒤(그냥 알록달록 막대기 전체 크기), 제시된 생산처별 그래프에서 보스 비율을 통해서 총생산을 역산하여 26년 총생산 그래프를 복원하고 25년 총생산 그래프와 겹치는 구간에서 재검증.
쉽게 말하면 오늘 보스 전체 생산량 상대값이 100이고 보스 비율이 50이면, 총생산을 200으로 역산하는 방식

5. 23년에 제시된 보스 구간별 메소 생산량을 25년의 해당 그래프와 직접 비교하여 정렬하고 총생산도 역산. 이때 23년 생산처별 비율은 월별 수치만 나와 있어서 월 평균 비율로 처리함. -> 평균오차 1.57%긴 하지만, 26년 그래프에서 역산한 보스 생산량과 일정한 차이가 있어, 추정값으로 봐야 함

더 간단히 하면,
25년 그래프를 기준으로 잡고, 오늘자 그래프와 23년 그래프를 25년 그래프에 정렬시킴. 23년 그래프는 25년과 겹치는 것이 보스 생산량 및 생산처별 비율밖에 없어서 해당 부분을 역산하여 정렬


가장 많은 자료가 겹치는 25.09. 평균 총생산량을 100으로 하고 모든 수치를 계산했습니다. 그러나 수치가 30~200 이 정도에서 놀면 직관적으로 비교가 잘 안 돼서 차트에는 뉴에이지 직후 4주 평균 = 100이 되도록 배율을 적용했습니다. 어차피 y값이 상대적 수치라 배율 적용해도 그래프 모양은 그대로입니다.