앤트로픽 연구팀이 소형 AI 모델이 저가 하드웨어에서도 스스로 복제될 수 있다는 연구 결과를 내놨다. 9B 모델은 테스트한 하드웨어 9종 중 8종에서 추론 환경 구성에 성공했다.

앤트로픽의 프런티어 레드팀은 10월 12일 소형 오픈소스 모델들의 '자가복제' 가능성을 시험한 연구를 공개했다. 연구팀은 모델이 스스로 필요한 소프트웨어 환경을 구성하고 자신을 다른 기기로 옮겨 실행할 수 있는지를 점검했다.

실험 결과 9B급 모델은 시험한 하드웨어 9종 가운데 8종에서 추론 환경 구성에 성공했다. 특히 GLM-5.2 모델은 외부 네트워크와 차단된 안드로이드 노드 환경에서 설치부터 실행까지 전 과정을 스스로 끝내는 '엔드투엔드' 복제에 성공했다.

연구팀은 55달러짜리 안드로이드TV 박스 15대에 소형 모델 'Gemma4-26B-A4B'를 나눠 실행하는 실험도 진행했다. 이 분산 환경에서 모델은 초당 0.39토큰이라는, 느리지만 작동 가능한 수준의 추론 속도를 보였다.

연구진은 이런 수준의 소형 모델이 2026년 말까지 더 널리 등장할 수 있다고 내다봤다. 스마트TV나 IoT 기기처럼 평소 보안 관리가 느슨한 장치가 AI 자가복제의 통로가 될 수 있다는 우려도 함께 제기됐다.

이번 연구는 AI 모델이 사람의 직접 개입 없이 스스로 퍼질 수 있는 위험을 조기에 가늠해보려는 안전성 점검의 일환으로, 업계에서는 향후 유사 연구와 대응책 마련이 이어질 것으로 보고 있다.

출처: https://cryptobriefing.com/anthropic-small-ai-models-self-replicate-iot/