기사 원문 - https://www.tomshardware.com/software/geekbench-7-introduces-biggest-overhaul-yet-real-world-cpu-testing-new-media-workloads-ai-benchmarks-and-cuda-support
　

Primate Labs는 인기 있는 크로스 플랫폼 벤치마크 도구인 Geekbench 7의 최신 버전을 출시했습니다. 이번 업데이트에는 Android, iOS, Windows, macOS, Linux 등 주요 플랫폼에서 최신 CPU와 GPU의 성능을 더 잘 나타내고 측정할 수 있도록 설계된 새롭고 개선된 워크로드가 추가되었습니다. 이전 버전과 마찬가지로 Geekbench 7은 개인 사용자에게 무료로 제공됩니다. IT 전문가 및 일반 사용자는 8월 6일까지 20% 할인된 가격으로 제공되는 Geekbench 7 Pro를 선택할 수도 있습니다.

Geekbench 7에서 가장 큰 변화 중 하나는 멀티코어 벤치마크의 동작 방식입니다. 이제 모든 워크로드에 사용 가능한 모든 CPU 코어를 강제로 사용하게 하는 대신, 실제 애플리케이션의 동작 방식을 반영합니다. 예를 들어, 웹 브라우저는 일반적으로 단일 스레드 또는 가벼운 스레드를 사용하기 때문에 HTML5 브라우저 테스트는 멀티코어 테스트에서 제외되었습니다. Geekbench 7은 실제 애플리케이션이 멀티 스레드를 사용하는 경우에만 멀티 스레드 모드로 벤치마크를 실행합니다. 결과적으로 Primate Labs는 새로운 벤치마크가 전반적인 시스템 성능을 더욱 현실적으로 보여줄 것이라고 밝혔습니다.

Geekbench 7에는 최신 CPU가 일상적인 멀티미디어 작업을 처리하는 방식을 더 잘 평가하기 위해 설계된 새로운 미디어 워크로드 세트가 포함될 예정입니다. 여기에는 화상 통화 중 화면 공유를 위한 AV1 비디오 인코딩, 음성 녹음기 및 팟캐스트와 같은 애플리케이션을 위한 Opus 코덱을 사용한 오디오 압축 , OpenAI의 Whisper 음성 인식 모델을 사용하여 오디오 및 비디오를 디코딩하고 동시에 실시간 자막을 생성하는 작업 등이 포함됩니다. 기본적으로 이러한 워크로드는 화상 회의, 콘텐츠 스트리밍 및 미디어 소비와 같은 작업을 더 잘 나타낸다고 합니다.

최신 게임에 사용되는 Jolt Physics 엔진을 기반으로 하는 새로운 게임 물리 벤치마크가 추가되어 물리 연산이 많이 사용되는 게임 환경에서 CPU 성능을 더욱 정확하게 측정할 수 있습니다. 이번 업데이트는 사진 편집기 작업 부하를 더욱 복잡하게 만들고, 사진 라이브러리 테스트를 확장하여 JPEG XL 및 DNG와 같은 최신 이미지 형식을 지원합니다.

GPU 벤치마크는 게임 성능을 넘어 머신 러닝 및 콘텐츠 제작 워크로드에 더욱 중점을 두도록 개편되었습니다. 새로운 테스트는 소셜 미디어 앱의 실시간 얼굴 추적 및 필터 효과, AI를 활용한 이미지 확대/축소, 화상 회의 중 배경 흐림 처리와 같은 작업을 측정합니다. 또한 이번 업데이트에는 RAW 이미지 처리, LUT 기반 비디오 색 보정, 패스 트레이싱, 유체 시뮬레이션을 위한 새로운 GPU 워크로드가 추가되었습니다.

Geekbench 7은 OpenCL, Vulkan , Metal 외에도 Nvidia의 CUDA API 지원을 도입할 예정이며 , 이를 통해 사용자는 다양한 전문 및 AI 애플리케이션에서 사용되는 것과 동일한 API를 사용하여 Nvidia GPU의 벤치마킹을 수행할 수 있습니다.

마지막으로, 까다로운 최신 워크로드에 발맞춰 벤치마크 데이터셋을 업데이트하여 사용자들이 오늘날 다루는 더 크고 복잡한 파일들을 더 잘 반영하도록 했습니다. 예를 들어, 파일 압축 테스트에는 소스 코드, 오브젝트 코드, 텍스트 문서가 포함된 다양한 아카이브 파일이 추가되었으며, PDF 뷰어 워크로드는 공원 지도부터 기술 문서, 학술 논문에 이르기까지 더 폭넓은 범위의 파일을 처리합니다. 또한 이번 업데이트를 통해 개발자 및 이미지 처리 워크로드 전반에 걸쳐 더 많은 에셋과 추가 이미지 형식이 도입되었습니다.