내용이 길면 맨 밑으로 내려서 3줄요약있으니 그것부터 보자.




그래프를 보는 방법은 가로축은 치명타확률 세로축은 각인의 딜증가율이다.

아래 예둔 효율에서 가로축 1은 치명타확률 100%, 가로축값인 1.225는 22.5%의 딜증가가 있다는 소리이다.

각인의 기준선인 16%를 주황색 가로선으로 나타냈고 이걸 넘는다면 16%효율이 넘고

이걸 넘지 못한다면 16%보다 안좋다는 얘기이니 참고하고 보자.



기본상태의 예둔 효율이다.

대략 치적 60%를 넘으면 16%효율을 넘기는 미친 성능을 보여준다.

치명타가 높은 직업 중 치피가 없는 직업에게 1순위 각인의 성능이 나온다.
(원한은 0순위)




사멸의 예둔 효율이다.
치적85%정도에서 16%효율이 나오고 100%에서 17%효율이 나온다
치적이 매우 높다면 무난한 각인정도의 효율이 나온다.




기본상태에서 신규각인 아드레날린의 효율이다.

치명타가 낮을떄 효율이 높다가 치적 대략 60%에서 16%가 깨지고 85%에서 떡락한다.




예둔을 채용한 상태에서 아드의 효율이다.

떡락하는 치적 85%를 넘지 않는 모든 구간에서 16%이상의 효율을 보여준다.



치피+150이 있는 직업이 있다고 가정하고 만들어봤다. 
85% 이하 구간에서 최소 18%가 넘는 효율이 나온다.
치피가 높은 직업에게 1순위로 챙길 각인이라고 보면 된다.




정밀 효율이다. 치명 0%에서 17.6%효율이 나오고 쭉~ 떨어진다. 더 볼 필요 없이 쓰레기 각인이다.




예둔이 있을 때의 정밀 효율이다.
예둔이 60%이상에서 16%효율이 나오는걸 생각하면 여전히 밥값을 못하는 각인이다.




치적 60%를 넘어가면 16%아래로 떨어진다. 치피150이면 1순위가 치명타스탯이기 때문에

60% 아래구간을 볼 필요가 없다 여전히 별로다.





소서용 치피200 250 정밀효율 추가함

치피200은 치적 대략 69%에서 16%보다 떨어지고 250은 치적 대략 76%에서 16%보다 떨어짐

그 전 구간에서 미친 효율을 보여주며 특화 소서용으로 만든 각인인가봄



예둔과 아드를 같이 갔을때의 효율이다 기준선은 16%각인 두개인 1.3456이고 이걸 넘으면

두 각인의 성능이 16% 2개를 넘는다는 얘기고 넘지 못하면 16%각인 2개보다 안좋다는 소리다.

재밌는건 치적 30~90까지 매우 넓은 구간에서 최소 16%의 효율을 보장한다.

예둔과 아드의 효율그래프는 반대이지만 같이 써도 여전히 효율이 좋다는걸 알 수 있다.



저받과 비교 추가.

그래프를 보는 방법은 가로축은 각인 적용하기 전 치적, 세로축은 상대적 비율이다.
기준선인 1을 넘으면 해당그래프가 수치만큼 예둔아드보다 강하며 
1보다 아래이면 예둔아드가 강하다.
예를 들어 파란색선 0.05는 치적 5%에서 아드저받이 예둔아드보다 대략 9%정도 더 강하다는 것이다.




저받과의 비교는 예둔아드그래프와 마찬가지로  치적 대략 0.4~0.85까지의 모든 구간에서

예둔아드가 저받과의 비교에서 더 좋다는걸 알 수 있다. 

다만 치적 85를 넘어가면 예둔저받보다 예둔아드가 급격히 안좋아지니 

치적이 오버되지 않도록 주의해야 하며 예둔을 쓰는 대부분의 직업이 아드의 패널티만 감수하면

저받을 뺼 수 있다는걸 알 수 있다. 




사멸의 경우에는 치적70%부터 예둔아드가 아드저받을 이기며  

아드효율이 떡락하는 대략 치적 87%부터 예둔저받이 쌔진다



3줄요약
1.예둔은 대략 치적 59에서 16% 이상의 효율, 넘어가면 1순위각인,
사멸은 치명타가 매우 높지 않다면 다른각인을 고려하고 치피가 높은 직업은 가지 말자.

2.아드는 치적 59이하에서 16%효율을 보장하는 좋은 각인, 치피가 있는 직업+사멸에게 1순위각인

3. 정밀단도는 딜상승이 별로인 각인. 저받이나 쓰자
추가. 정밀단도는 특화소서가 연구중이라고 한다 + 예둔 아드 조합은 범용성이 엄청난 조합이다.


주의사항

동일한 치적 일 때의 각인 효율을 나타낸 그래프이지, 치적이 다른 두 세팅을 비교할 수 없으며

특히 치적을 다른 스탯으로 빼면 치적과 다른 스탯의 효율 차이로 인해 

두 셋팅 중 어떤게 더 좋은지는 알 수 없음. 

이 경우 직게를 찾아가는게 더 정확하니 직게에서 연구하시는 분들의 데이터를 보자.